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Controlling und Big Data

Neue Herausforderungen an das Management und das Controlling

Seminarbeschreibung & Seminarziele

Das weltweite Datenvolumen wird in den nächsten 10 Jahren um mehr als das 50-fache anwachsen. Industrie 4.0 das Internet der Dinge treiben diese Datenflut voran. In der Produktion, Logistik, Entwicklung, Vertrieb und Marketing werden eine flächendeckende Verbreitung und mobile Nutzung des Internets rasant zunehmen. Der Einsatz von Big Data über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg, von der Entwicklung über die Beschaffung, Vertrieb und Marketing bis zum After Sales Service schafft neue Potentiale. Daten werden immer mehr in Echtzeit erfasst, ausgewertet und reportet.

Die permanente Verfügbarkeit von monetären und nicht monetären Informationen ermöglichen dem Controller eine permanente und aktuelle Planung und Steuerung. Business Analysts und Data Scientists als neue Berufsbilder ergänzen die klassische Rolle des Controllers.

Neue Potentiale der Unternehmenssteuerung in Echtzeit und durch eine collobaritives BI über die Unternehmensgrenzen (Kunden. Lieferanten) führen zu neuen Chancenpotentialen.

 

Nutzen des Seminars

  • Erkennen der Möglichkeiten und Chancen von Big Data
  • Besseres Verständnis über Nutzungsmöglichkeiten
  • Konzeption einer individuellen „Big-Data-Roadmap“ zur Echtzeitsteuerung durch ein collobaratives BI über die Unternehmensgrenzen hinweg
  • Neuausrichtung des Controlling als Business Partner

 

Seminarinhalte


Big Data Chance und Risiko

  • Datenvolumen von 100 Zetabyte Chance oder Risiko?
  • Big Data aus der Sicht des Controllers
  • BI & Big Data als zentrales Aufgabenfeld
  • Schwachstellen erkennen in Technologie, Organisation, Einsatzbereiche, Wertbeiträge


Big Data definieren und kategorisieren

  • Erfassung, Auswertung von Daten zur Unternehmenssteuerung
  • Kernmerkmale von Big Data
  • Die 6 Kernmerkmale von Big Data: Volume, Variety, Velocity, Veracity , Data Analytics, Value


Big Data – Einsatz in den Unternehmen und dem Management

  • Big Data nach Herkunft
  • Big Data – Potentiale neuer Datengrundlagen
  • Big Data – Potentiale neuer Analyseverfahren
  • Die Treiber des Datenwachstums
  • Big Data – Potentiale zur Erreichung von Geschäftszielen


Big Data Quellen liefern Daten und Informationen in Echtzeit

  • Cloud Computing & SaaS Software as a Service
  • Sensoren und M2M
  • Social Media & Real Time
  • Mobile Apps & Location Based Services


Big Data in der Wertschöpfungskette

  • Wie tritt Big Data in den Phasen der Wertschöpfungskette auf?
  • Wie kann  Big Data in den Phasen der Wertschöpfungskette genutzt werden?
  • Quellen der Diagnoseinformationen
  • Analytische Nutzung der Diagnoseinformationen im Automotive Productlebenszyklus


Big Data in den Kernprozessen

  • Big Data im Innovationsprozess (Beispiel: Yamaha Designs Café)
  • Big Data im Sales und Marketing Prozess (Beispiel: KFZ-Versicherung; kundenspezifische Bei-tragssätze aufgrund individuellen Fahrverhaltens)
  • Big Data im Produktions- und Auftragsabwicklungsprozess
  • (Beispiel: Produktionslogistik Wittenstein)
  • Big Data im Costumer Service Prozess (Beispiel: Analyse des Nutzungsverfhaltens und Pla-nung von Werkstattintervallen)


Controlling und Big Data

  • BI & Big Data – integriertes Konzept der informationsbasierten Unternehmenssteuerung
  • Entscheidungsvorbereitung auf  Grundlage von Daten
  • Enscheidungsfindung auf Grundlage von Daten
  • Die Big Data Aufgaben des Controllers
  • Kompetenzanforderungen an das Controlling für den Umgang mit Big Data
  • Neue Potentiale im Controlling durch Big Data erkennen und ausschöpfen
  • Die Rollen des Data Scientist und Business Analyst  


Analysetechniken und IT Technologie

  • Big Data Analytics
  • Big Data Management Frameworks – Datenbanken
  • Einsatz von Big Data


Aufwand und Nutzen von Big Data  

  • Nutzenpotentiale von Big Data im Aufgabenfeld des Controllers
  • Nutzenpotenziale von Big Data für Führungskräfte im Unternehmen
  • Qualitatives und effizienteres Management Reporting  durch Big Data in Echtzeit
  • Reifegradmodell von BI & Big Data


Big Data Road Map  

  • Big Data Barrieren erkennen
  • Vorgehensmodell zur Umsetzung von Big Data Projekten    
  • CFO Strategie anpassen
  • Personal entwickeln
  • Big Data Tools einführen
  • User Cases identifizieren und umsetzen
  • Steuerungsmethodik weiterentwickeln
  • CFO Organisation weiterentwickeln


Big Data Auswirkungen auf Instrumente und Organisation der Unternehmenssteuerung

  • Reporting und Konsolidierung
  • Planung und Forecast
  • Organisation und Qualifizierung

 

Arbeitsmethoden im Seminar

  • Praxisvorträge: Beispiele aus der Praxis für die Praxis
  • Gruppendiskussionen: Impulsiver Erfahrungsaustausch
  • Fallbeispiele: Anregende Transferübungen mit Hilfe von Beispielen aus der Praxis
  • Checklisten: Zur Beachtung von Erfolgsfaktoren
  • Neueste Erkenntnisse & Anregungen in Form von Handlungsempfehlungen  

 

Zielgruppe: An wen sich das Seminar richtet…

Das Seminar richtet sich insbesondere an Geschäftsführer, Vorstände, Controller und Be-reichsleiter aus F+E, Vertrieb, Marketing, Produktion, Beschaffung, HR sowie an alle Interes-sierte Personen und Führungskräfte, die sich in Big Data Analysen einen großen Nutzen für die künftige Unternehmensentwicklung erhoffen…



GERBERICH CONSULTING AG - gerberich-consulting.com
 

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